Появление чат-бота ChatGPT от OpenAI можно назвать небольшой, но революцией в сфере технологий. Языковая модель, генерирующая тексты, ответы, код и так далее, стала удобным инструментом для многих специалистов. От составления удобного туристического маршрута до разработки маркетинговой стратегии для компании – все может сделать Чат ГПТ.
Но не всегда ответы чат-бота соответствуют запросам пользователя. И возникает мысль о дополнительном обучении языковой модели, на своих данных. Что же, такая возможность есть, и эта статья полностью посвящена тому, как обучить Чат GPT, чтобы его ответы полностью соответствовали потребностям конкретного пользователя, будь то студент, маркетолог или руководитель компании. Возможности ChatGPT Аббревиатура GPT означает Generative Pre-trained Transformer. То есть, это генеративный предобученный трасформер, который представляет собой масштабную нейронную сеть, обученную на очень большом количестве данных. Это и есть «предобучение». В процессе работы с языковой моделью она продолжает учиться, соответственно, развиваться. И хотя ее возможности ограничены, даже без дополнительного обучения нейросеть способна на многое. В рамках возможности предсказывания следующего за последовательностью слова. ИИ анализирует последовательность слов и подбирает вероятности следующего слова для каждой полученной последовательности.
Да, это и есть принцип работы ChatGPT. По факту это очень масштабная, усовершенствованная версия Т9, которой выдали огромное количество данных. Поэтому языковая модель умеет:
- моделировать естественный язык в нужном стиле (деловом, дружеском, шутливом и так далее);
- помнить контекст диалога;
- генерировать текст любого формата, размера и содержания.
Но если предобученный ИИ обучить на собственных данных? В этом случае вы получите персонального помощника, благодаря которому сэкономите время, ресурсы при решении массы задач. Плюс – ваша версия персонального ассистента GPT может стать источником дохода, если ее разместить в магазине GPT. Сейчас в магазине – больше 20 тысяч Custom GPTs. Каждая версия обучена под решение конкретных задач:
- вопросы SEO;
- техническая поддержка;
- помощь в ЗОЖ и спорте;
- туристические рекомендации;
- обучение;
- участие в беседах, настольных играх;
- маркетинг и реклама;
- бизнес;
- трейдинг;
- программирование;
- переводы;
- генерация контента.
Фактически обучить Чат ГПТ можно чему угодно, его возможности безграничны. И самое приятное то, что сделать это может каждый пользователь, имеющий доступ к этому ИИ. Да, процесс не самый легкий, но если следовать инструкции, все получится. Цели и задачи обучения ChatGPT Прежде чем переходить к тому, как обучить Чат ГПТ, разберем еще один момент: цели и задачи его обучения. Нейросеть – эффективный инструмент для работы над многими задачами, но нужно понять, для чего конкретно он будет использован. Иначе получим тот же эффект, что и при забивании гвоздей микроскопом – все получается, но что-то не то.
Какими могут быть цели обучения ИИ:
- повышение качества контента – его информативности, стилистики, связности и так далее;
- выполнение новых задач, нужных именно вам;
- персонализация чат-бота – хорошее решение для работы с клиентами;
- оптимизация работы ИИ – повышение ее скорости, экономичности;
- работа с таблицами, данными, вычислениями.
Это определить несложно, немного сложнее понять, какие задачи нужно решить для дообучения. В список задач входят:
- подготовка данных для обучения;
- выбор языковой модели;
- дообучение;
- тестирование, анализ результатов;
- интеграция дообученной модели в существующую систему. Требования к данным для обучения ChatGPT Данные – основа обучения любой нейросети. И результат работы ИИ полностью зависит от того, на каком массиве данных она обучалась. И если нейросеть выдает некорректный ответ, это не ее вина – просто в массиве данных была некорректная информация. Помните о том, что языковые модели понимают контекст, но не понимают смысла того, что генерируют. И в существующем формате не будут понимать, для этого нужны другие технологии.
Таким образом, требования к данным для дообучения ИИ достаточно жесткие:
- Тип. Для дообучения используются данные в текстовом формате (текстовые файлы), но возможно использование форматов HTML или JSON.
- Объем. Чем больше информации – тем лучше. ChatGPT обучается на огромных массивах, и, тем не менее, его возможности все-таки ограничены. И если вы заинтересованы в наибольшей эффективности работы ГПТ, выдайте ему максимальное количество данных. Естественно, объем информации будет зависеть от ваших целей, но ее никогда не бывает мало.
- Качество. В текстах не должно быть опечаток, грамматических или орфографических ошибок. Информация должна быть корректной и точной, соответствовать вашим целям. Кроме того, информация должна быть разнообразной с точки зрения стилей, тем, мнений и так далее. И не забывайте об этических нормах – в данных не должно быть оскорбительного, неприемлемого или дискриминационного контента. Не говоря уже о контенте, запрещенном УК.
- Достоверность. Все данные должны отображать реальность, быть безупречно достоверными – иначе ИИ будет генерировать тексты с фактическими ошибками.
- Структура. Она полностью зависит от задач обучения. Например, если ваша цель – усовершенствовать переводы ChatGPT, загруженные данные должны состоять из идентичных текстов на нескольких языках. А если вы хотите обучить ИИ написанию текстов в разных стилях, массив данных должен состоять из соответствующих примеров. Или, к примеру, вы хотите получить личного секретаря – в этом случае данные должны содержать информацию о вашем образе жизни, распорядке дня, предпочтениях, привычках, деловых контактах, особенностях работы и так далее.
Как запустить обучение Chat GPT Итак, подходим к основному разделу нашей статьи: как обучить Chat GPT под свои задачи. Существует два способа. Первый предназначен для тех, кто знает, что такое Python, токены и сэмплы, input и output и так далее. Что-то на магическом? Тогда перейдем сразу ко второму способу, который не требует знаний в программировании.
Этот способ подразумевает использование конструкторов, например, SocialIntents или BotSonic. Или же, плагинов ChatGPT Plus. А можно обойтись и пользовательскими инструкциями для ChatGPT. #Плагины ChatGPT Plus Для их использования у вас должна быть подписка на ChatGPT Plus. После его установки сделайте следующее:
- выберите модель GPT-4;
- в левом нижнем углу нажмите на меню (три точки);
- в меню выберите «бета-версии»;
- включите поддержку плагинов;
- создайте новый чат;
- нажмите «плагины»;
- откройте магазин плагинов.
В магазине выберите плагины, которые подходят для ваших целей. Это могут быть плагины для чтения ссылок, работы с данными из таблиц и документов Google, с данными из PDF и так далее. В магазине есть плагины и для работы с видео – Video Insights.
Выбрав плагин, включите его. Теперь остается дать ИИ ссылку на источник данных и описать задачу. #Пользовательские инструкции Этот метод можно назвать базовым обучением, которое хорошо подходит для создания личного помощника в повседневных делах, бизнесе, туризме и так далее. Включить пользовательские инструкции можно даже для бесплатной версии ЧатГПТ:
- Откройте Настройки в приложении, меню «Учетная запись». В этом меню выберите Пользовательские инструкции и активируйте их.
- Войдите в чат, нажмите на свое имя, из списка выберите Пользовательские инструкции и нажмите OK.
- Введите свои инструкции для нейросети. В поле можно ввести любые обучающие данные, плюс – подробное описание для формата ответов ИИ.
- Сохраните настройки для этого чата. Пользовательские инструкции можно отключить для новых чатов.
Конструкторы
Это более продвинутые инструменты для дообучения языковых моделей и создания кастомных чат-ботов. Их функционал схож, поэтому, изучив принцип работы одного конструктора, вы легко освоите работу и с остальными.
Рассмотрим, как обучить Чат GPT на своих данных с помощью конструктора BotSonic. Этот конструктор работает с текстовыми файлами и ссылками, позволяет настроить многие параметры будущего чат-бота. В том числе – название, брендовые цвета, логотип, приветственное обращение, оформление кнопок, примеры пользовательских запросов (самых частых).
Работа с конструктором проста:
- Заведите учетную запись на Writesonic, частью которой и является нужный нам конструктор.
- Перейдите на BotSonic.
- Откройте раздел «Загрузка данных», чтобы загрузить свои файлы или ссылки для обучения.
- Настройте персонализацию чат-бота.
- Дождитесь окончания процесса и нажмите «Обновить».
После окончания обучения конструктор создаст уникальный ключ API. Этот ключ нужно вставить в код вашего сайта. Тестирование и оценка результатов Для тестирования дообученного чат-бота начните работать с ним. Метод оценки результатов зависит от целей обучения. Например, если задачей дообучения было повышение качества генерации текстов, вы сможете оценить их информативность, соответствие контексту, нужному стилю и так далее. Эффективным будет сравнение двух текстов, сгенерированных по одному и тому же заданию, до обучения модели и после.
Также при тестировании важно выявить и проанализировать допущенные ошибки – выявив причины ошибок, можно более качественно обучить модель.
Для более качественного анализа используют различные метрики оценки, проводят тестирование на тех данных, которые не были использованы для дообучения. Эффективным будет метод визуализации, например, topic modeling – с его помощью можно точно оценить структуру, содержание и другие параметры ответа ИИ.
